Joyce Ma

哈佛笔记 · 哈佛预习

全球市场:The Atlantic and OpenAI

内容该不该卖给模型

· 约 12 分钟读完

上课10月20日 周二 11:00–12:30(波士顿时间)· Global Markets · Carrie Elkins · 预习材料

目录4 节
  1. 案例梗概
  2. 我的思考
  3. 对 Arcus42 的借鉴
  4. 写在最后

Unit 3,Carrie Elkins 教授 Global Markets, The Atlantic and OpenAI。

上一篇问的是,硅盾是保护还是软肋。这一篇把镜头从晶圆转到一本杂志。被拿去训练的,不是产能,是句子。

以下,enjoy:

案例梗概

2024 年 3 月,《大西洋月刊》宣布与 OpenAI 达成两年合作。 对方获授权,用杂志内容训练模型、回答提问;杂志拿到授权费、优先使用技术的资格,以及在这个科技巨头内部的“优质新闻来源”位置。CEO Nicholas Thompson 看重的不只是钱,更是一个潜在的流量入口,以及“帮助塑造 AI 的未来”。新闻室炸了。记者给 Thompson 和总编 Jeffrey Goldberg 写公开信:AI 不能取代记者,任何还想配得上这份杂志一个半世纪标准的出品方,都不能允许这件事发生。编辑 Damon Beres 在本刊写成“魔鬼的交易”。The Information 创始人 Jessica Lessin 也借这块版面写:这些交易等于不起诉就和解,拿辛苦挣来的信誉换一点现金,而对方一边低估你,一边在造明显要替代你的产品。

这份杂志从第一天起就更像一份美国观念,而不是一门好生意。 1857 年,爱默生、朗费罗、霍姆斯这批废奴派知识分子在波士顿创办它,要谈奴隶制,也要谈把国家推向内战的那些张力。它后来登过海明威、爱因斯坦,也发表过马克·吐温和亨利·詹姆斯的早期作品。前编辑 Cullen Murphy 的说法是:推动某种可称为“美国理想”的东西。文化上它不可或缺,账上很少赢。1990 年代年亏可到 50 万美元。1999 年,David Bradley 用 1000 万美元买下它,其后据说又砸进超过 1 亿美元。杂志仍年亏 400 万到 800 万美元。直到他把它当创业公司来跑——数字广告从 9% 升到 45%,业务扩到活动和咨询——2010 年才转盈 180 万美元。子女不要这本杂志。他开始找出口。

2017 年,Steve Jobs 的遗孀 Laurene Powell Jobs 通过 Emerson Collective 买下 70%,代价超过 1 亿美元。 当时她的身家约 182 亿美元。Bradley 对员工说,她一直排在首选名单最上头:Emerson 已经开始为新闻本身投资严肃新闻。她把杂志写成关键时刻的关键使命——平等,美国观念,美国文化,以及这场美妙又常常凌乱的民主实验。集体以爱默生命名。组织本身却是硅谷的:LLC 而不是传统基金会,风投、行动主义和慈善放在同一张桌子上。她承诺不碰编辑,同时大举加人:编制加了约 30%,上付费墙,重做字体,并推动全公司更深地用技术。Bradley 当时说,大西洋的看家本领不是在技术前沿运转。她说:应当是。扩张很贵。利润从入主之初的约每年 1000 万美元再变亏。2020 年 3 月,订阅上涨,杂志仍裁掉 17% 的人。

2020 年末,前《连线》总编 Nick Thompson 接任 CEO。 任务是:挖出坑,做成能自己养活自己的生意。他接手时赤字 2000 万美元。订阅价立刻提高 50%,并上线按转化概率打中读者的动态付费墙。Goldberg 把杂志从日常新闻挪向更少、调查更深的稿件。到 2024 年,杂志重新盈利,订阅超过 100 万,收入达到 1 亿美元,其中近三分之二来自订阅——此前不到一半。Thompson 任内拿下三个普利策。2024 年 10 月那期几乎没有标题的封面,拿下次年的 ASME 最佳封面。一篇报道促成当时 CNN 负责人辞职,一篇封面故事帮一名被错判的人洗清罪名。Goldberg 的原话:

我们几乎把它当成一种意识形态和理想主义——我们做的东西值得买。

同一段时间,OpenAI 把科技行业掀翻了。 2022 年 ChatGPT 上线,两个月用户超过 3000 万。微软投入至 140 亿美元。模型需要海量文本。AI 公司相信规模直接换性能,于是试探版权边界,把互联网整段吞下。一项研究里,ChatGPT-4 的幻觉率接近 30%。2023 年 12 月,《纽约时报》起诉 OpenAI 和微软:Common Crawl 这一份“互联网副本”里,仅时报内容就有 1600 万条。GPT-3 到 GPT-4 据估在 45 TB 数据上训练,约等于一份 37 亿页的 Word 文档。时报要求销毁模型,并主张最高每篇 15 万美元的法定赔偿——这类稿通常授权约 10 美元。OpenAI 以合理使用抗辩,并说任何单一来源对训练都没有实质性贡献。到 2025 年 5 月,待决版权案约 40 起。判例是裂开的:一位法官说用对方的判例摘要训练竞争性产品,不具转换性;另一位说法官说 Anthropic 使用 700 万本书具有转换性。Anthropic 仍在 2025 年 9 月以 15 亿美元和解,约每本书 3000 美元。这是美国版权史最大的一笔和解。

Thompson 选择了一条和时报不同的路。 他承认大模型显然未经许可就抓取了,然后算的是:被付费的方式有一整把,把对方给的好处,和起诉的成本、可能拿到的赔偿放在同一架天平上。确切条款未披露。OpenAI 当时在密集签约,行业估计的年费从数百万到 5000 万美元——News Corp 五年 2.5 亿,Financial Times 一年 500 到 1000 万,Axel Springer 三年 2500 到 3000 万。到 2025 年 4 月,OpenAI 已与 20 家新闻出版商合作,覆盖 160 多个出品方;出版商与 AI 公司之间,合计大约 72 单许可。Thompson 说,杂志不会过度依赖 AI 流量,会继续用最好的方式写故事,然后拼命去分发。他也说:如果大西洋这类内容进入这些模型,世界会是一个更好的地方。

Powell Jobs 没有公开谈这笔交易。 她守住了不干预编辑的承诺。Goldberg 被误加进讨论作战计划的机密 Signal 群后,她站在总编一边。可她对 AI 的兴趣是公开的。Emerson 投了多家 AI 创业公司,并在 OpenAI 与乔布斯家族长期友人 Jony Ive 约 64 亿美元的硬件合作里扮演关键角色。2025 年她和 Ive 罕见同场。Ive 说,创新会有未曾预见的后果,有些美妙,有些有害,他仍觉得有责任。她接了一句——我们现在毫不含糊地知道,某些技术有黑暗用途,但那是侧向的结果。

案例停在续约前的那张桌子上。 Google 的 AI 摘要已使站外点击下降超过 34%;聊天机器人已替代超过 25% 美国人的搜索。新闻业在为“搜索为零”做预案。大西洋却在进人:2025 年上半年招了 30 名编辑,开出 20 到 30 万美元的薪水。多数同行在减人。这只是少数还能养活自己的出品方在按旧逻辑进人,还是她看见了另一层——开发模型的人需要写作者?若只拿合成数据训练,模型可能崩溃。写作者与 AI 公司的合伙,是两边经济上还能活下去的钥匙,还是在加速新闻被替代、把创造力往更平的方向推?

Carrie Elkins 面前的四道题:

  1. 什么是思想经济?它怎样改写商业领袖所处的世界?
  2. Laurene Powell Jobs 和 Emerson Collective 为什么要买下《大西洋月刊》?
  3. 大西洋该不该与 OpenAI 合作?
  4. 继续合作,对杂志的新闻,以及对更宽的思想图景,会有什么影响?

我的思考

思想经济,是给一句原创标上价格

思想经济不是一个新行业。它是生产、分发、并给原创思想定价的市场。新闻、文学、科学、论辩,以及一个社会用来判断何为真、何为值得付钱、何为被允许的那些东西,都在里面。

它有三层。生产是稀缺的人的工作:一份办了 168 年的杂志,一本写了三十年的小说,一篇能让人辞职、也能让被错判的人回家的调查。分发曾经是印刷,然后是开放网络,然后是搜索框。现在也是一个不必把读者送回原站就能回答的聊天机器人。捕获是谁拿到钱。大西洋生命里的大部分时间,捕获是弱的。2024 年利润表终于站住——收入 1 亿,近三分之二来自 100 万付费订户——恰好在这时出现了一个新的买方:把档案当燃料的模型训练方。

商业领袖已经活在这个市场里。监管、人才、客户、以及准不准继续做,都在别人的句子下游。用模型的顾问整体胜过不用的人,但好处主要落在低基线者,团队产出的方差被压平。案例里 2025 年 MIT 的研究:ChatGPT 用户脑参与最低,后期滑向复制粘贴。把模型当免费实习生用的人,是在悄悄削薄自己的判断。

我自己的理解是,全球市场这一课真正新的,不是杂志和实验室签了一单。 是思想过境的方式变了。它曾经以印刷品和毕业生过境。现在也以一次训练里的 token 过境。谁给这些 token 定价——授权、诉讼、还是合理使用标成零——谁就在写下未来十年知识工作的贸易规则。

她买下的是一份美国观念,不是一份利润表

2017 年的收购,不能用 2010 年的 180 万利润来解释,也不能用后来的 2000 万窟窿来否定。

Bradley 1999 年付 1000 万,其后砸进超过 1 亿,在做成那 180 万之前仍年亏 400 万到 800 万。一个当时身家约 182 亿的人,用超过 1 亿买 70%,是一张托管支票。她当时的词是:关键时刻的关键使命。集体以爱默生命名。案例第一页就是爱默生本人——诗人与发明家解开我们的锁链。买下爱默生那一圈人创办的杂志,是给这句话拨款最字面的方式。

她做了两件不容易放在同一间屋里的事。她承诺不碰编辑,并且做到了。她同时把 Emerson 当创业公司来跑,让各板块去颠覆自己的领域,并在 Bradley 说大西洋不是技术公司之后回答:应当是。2020 年她给 Thompson 的命令又换了:挖出坑,做成能自己养活自己的公司。

没有持续经营的使命是补贴。没有使命的持续经营,只是又一个网站。她一直想两头都抓住。OpenAI 这笔交易,是这两个愿望不再能分房住的地方。

我自己的理解是,她买的从来不是 IRR。 她买的是在观念那一层有声音的权利。续约问的不是这单赚不赚钱。问的是:声音还在不在,以及它被什么样的价格卖掉。

该签,但不该按同一份合同续

第一笔交易是定价,不是婚姻。

Thompson 的句子是对的框架。模型显然未经许可就抓取了。被付费的方式有一整把。把对方给的,和起诉的成本、可能拿到的东西放在一起称。档案已经进了 GPT-3 之后,这是唯一成年的算术。

签字的财务理由比公开信承认的更清楚。大西洋刚从 2000 万的坑里爬出来。Exhibit 3 里看起来像它的那一簇——FT 一年 500 到 1000 万,Axel Springer 三年 2500 到 3000 万——是年收入的 5% 到 10%。够付 2025 年那轮进人的大部分。诉讼不是免费的。时报第一年花了 1080 万,判决还没有。一本刚盈利、100 万订户的杂志,不该去当资助十年证据开示的那个试验品。

“不该签”这一侧也是真的。近 30% 的幻觉可以污到一个刚刚做成“值得买”的品牌。便宜的授权可能在资助那个让读者永远不必抵达的产品。Google 摘要已经拿走超过 34% 的推荐点击。更刺的是所有者自己的位置:Emerson 的 AI 组合和 Ive 的硬件,意味着她必须能证明,续约条款是按她桌上没有另一枚筹码来谈的。

我自己的选择是:续,按卖方写的条款续。训练和检索分开卖。禁止原样反刍,只要能点开的引用。时报或下一笔大和解若抬高地板,这单重谈。绝不让 AI 推荐成为重要的获客通道。继续告不付钱的——他们后来起诉 Cohere,说明已经分得清谁是对手方、谁在白用。把所有者的其他赌注从条款里拿开。

盲目续约的代价,是 Lessin 已经写在大西洋上、写给大西洋的那一句。走开的代价,是按时报的方式花钱,却没有时报的资产负债表。

卖掉过去,才能养得起下一篇调查

Goldberg 其实已经顺手把战略做出来了。他们离开日常新闻,改做更少、更深的稿。日常新闻是聊天机器人最先替代的东西。能让人辞职、能让被错判的人回家的调查,是模型起源不了、订户仍愿意买的东西。

把档案授权出去,同时把新闻室加厚,是自洽的。卖掉过去,抬高下一篇原创的价格。2025 年上半年 30 个编辑,薪水 20 到 30 万,不是一种心情上的亿万富翁仁慈。这是在赌:人写的报道是稀缺投入。案例结尾那问,和这一赌是同一句——实验室是否需要写作者,好避免模型崩溃。

中期的风险也写在同一页。若模型用一段光滑的转述加一条死链来回答,订户就不会来。杂志内部的激励会悄悄偏向被模型引用:更短的解释稿,更少要花一年的调查。进人潮就会变成家具更好的内容农场。一条幻觉出来的“大西洋”声称,不是流量问题,是穿着本刊字体的名誉问题。

我自己的倾向是,钱必须回到写作者,这单才配得上她买杂志的理由。 给模型一条安静的、永久的饲料,不配。

模型会把观念市场推平,除非有人能说不

到 2025 年 4 月,OpenAI 已有 20 家出版商、覆盖 160 多个出品方。全行业大约 72 单许可。这听起来像一个市场。它只对请得起 Thompson 的人是市场。

案例里小说家 Min Jin Lee 的那一段,是另一半。她花了三十年写书,放下法律生涯,然后发现模型偷走了她的故事。若行价是给刊头一张七位数支票,给其余所有人零,下一本要写三十年的书,只会更少。Adobe 给作品加上可验证的署名,对归因有用。它不创造一份生活费。

创造力研究是商业领袖即使不买杂志也会感觉到的一层。AI 在发散思维上超过除最顶尖以外的人。用它写的故事,对弱的写作者更有用,作为一组却彼此更像。顾问一起变好,也一起变像。ChatGPT 用户变懒。四 C 模型把日常小创意和蒸汽机那种大创意分开。前者会被自动化、被同质化。后者会更值钱,也更难被养活——如果分发层不再把读者或版税送回来。

我自己的理解是,Powell Jobs 不欠实验室一份便宜语料。 她欠下一个爱默生一个世界:新的思想仍然有付款人。不带条款地续,对不起这句话。走开、让合理使用对所有小于时报的人继续标成零,也对不起这句话。同时坐在两个房间里的人,必须标出一个其他房间能够抄的价。

对 Arcus42 的借鉴

读这个案例,想到的不是一份杂志的续约,是任何一家把判断写进系统的公司:档案已经在模型够得着的地方,定价规则却还没有。

第一,知识一旦进了系统,活着的问题就是授权,不是纯洁。 会议纪要、家族档案、方案底稿,都会变成可训练的文本。训练、检索、生成给客户看的句子,是三件事,不要写成一个勾选。

第二,人负责判断,模型负责其余——其余不能直接面对客户。 大西洋用付费墙保住了那 100 万订户。家办要保住的是房间里的那一层。模型可以起草。家族买的仍是一个人愿意签名的判断。

第三,不要第二次把分发给平台。 出版商先把读者交给搜索,再看着摘要拿走三成以上的点击。内部系统可以查询。它不能成为客户“发现自己有问题”的那个地方。

第四,同时坐在两边的人,欠较弱的一侧一个程序。 所有者可以爱技术,也可以爱一份观念机构。两样都在同一本支票簿里的时候,续约不能靠气氛。回避、披露、独立的人看条款,比事后解释更便宜。

第五,新买方的钱,必须回到稀缺的人。 大西洋把合作费活成一轮高薪编辑,这单才站得住。若平台为流程知识付钱,费用应回到判断的质量,而不是更瘦的团队。

写在最后

课前的我,最认同的是那句“该签,该续;不该按同一份合同续”。

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